Gráficos
Criando Gráficos
Para criar gráficos usando Python, você pode utilizar diversas bibliotecas. Existem várias bibliotecas em Python que são amplamente utilizadas:
- Matplotlib: É uma biblioteca bastante popular para visualização de dados em Python. Ela oferece uma ampla gama de gráficos, desde gráficos simples de linha, barra e dispersão até gráficos mais avançados como gráficos de contorno, histogramas e gráficos em 3D.
- Seaborn: É uma biblioteca baseada no Matplotlib que fornece uma interface de alto nível para criação de gráficos estatísticos atraentes e informativos. Seaborn é conhecido por sua capacidade de criar gráficos estatísticos complexos de forma fácil e eficiente.
- Plotly: É uma biblioteca interativa e de código aberto que permite criar gráficos interativos e visualizações de dados. O Plotly suporta uma ampla gama de tipos de gráficos, incluindo gráficos de barras, dispersão, linha, área, caixa, histograma e muito mais. Também oferece recursos interativos, como zoom, pan, dicas de ferramentas (tooltips) e botões interativos.
- Bokeh: É outra biblioteca de visualização interativa que se destaca pela criação de gráficos interativos em um navegador da web. O Bokeh permite criar gráficos complexos, interativos e responsivos, além de oferecer suporte à criação de painéis de controle e dashboards interativos.
- Plotnine: É uma biblioteca baseada no pacote ggplot2 do R, que segue a gramática de gráficos, permitindo criar gráficos estatísticos sofisticados em Python. O Plotnine é ideal para quem está familiarizado com a sintaxe do ggplot2 e deseja criar gráficos semelhantes em Python.
No site de cada biblioteca há tutoriais, referencias, ‘cheat sheets’, documentação e muito mais:
Essas são apenas algumas das principais bibliotecas de Python para criação de gráficos. Cada uma delas tem suas características e recursos específicos, portanto, a escolha da biblioteca dependerá das suas necessidades e preferências.
Abaixo mostramos exemplos básicos utilizando a biblioteca Matplotlib, uma das mais populares para criação de gráficos:
Temos que preparar os dados para serem plotados nos gráficos.
Podemos criar duas listas ou arrays representando os valores de x e y para nosso gráfico
Então, podemos criar um gráfico básico de linha:
Podemos adicionar rótulos e título ao gráfico
E por fim, exibir o gráfico
Podemos exibir mais de um gráfico, criando subplots.
Abaixo, “fig” é figure (tudo que é apresentado) e “ax” de eixos.
