Este repositório é dedicado ao compartilhamento de arquivos de projetos desenvolvidos no Power BI.
Aqui, você encontrará uma variedade de dashboards e relatórios cobrindo diferentes tópicos e técnicas de análise de dados.
> Dashboard Analítico de Vendas Globais
Análise de Vendas Globais de uma empresa fictícia, com dados importados de uma planilha em Excel. O objetivo é analisar as vendas incluindo:
- Vendas realizadas por país considerando a prioridade de entrega
- Países com maiores médias de valor de venda
- Total de vendas por categoria
- Média de desconto de vendas por subcategoria de produtos
> Dashboard de Vendas, Custo, Margem de Lucro e KPI
Análise de Vendas, Custo, Margem de Lucro e KPI, com dados importados de uma planilha em Excel. O objetivo é analisar as vendas incluindo:
- Total do valor de venda considerando cada modo de envio dos pedidos
- Quais mercados tiveram o maior custo médio de envio dos produtos vendidos
- KPI mostrando o valor médio de venda (considerando que o valor médio é a meta da empresa)
- Categoria de produto que apresentou maior lucro médio (considerando que lucro é valor da venda – custo de envio)
- Comportamento da margem de lucro ao longo tempo (considerando a margem de lucro como valor de lucro/valor venda)
*Dashboard desenvolvido durante o curso do Data Science Academy
> Dashboard Análise de Campanhas de Marketing
Nesse projeto de Análise de Campanhas de Marketing, com dados importados de uma planilha em Excel, são 4 dashboards cada um com uma visão diferente:
- Visão do Cliente
- Quantidade de funcionários
- Média salarial
- Média de compras por categoria (loja, web, catálogo e com descontos)
- Nível de escolaridade e estado civil dos clientes.
- Visão do Comportamento de Compra do Cliente
- Correlação do total de gastos de acordo com o salário anual
- Total de gastos de acordo com a quantidade de filhos e de acordo com filhos adolescentes
- Visão da Performance de Campanhas de Marketing
- Nível de escolaridade dos clientes que compraram (ou não) de acordo com estado civil
- Quantidade de clientes compraram além da média do salários e total de filhos
- Visão dos Padrões de Compra no Ponto de Venda (país)
- Categoria da compra de acordo com o país
- Total de gasto por ano e país
*Dashboard desenvolvido durante o curso do Data Science Academy
> Dashboard Comercial - Performance de Vendas
Análise da Performance de Vendas de uma empresa fictícia, com dados importados de uma planilha em Excel. Alguns dos recursos usados é a Narrativa Inteligente, Principais Influenciadores e Gráfico de Faixas.
Obs: Na capa há um índice interativo
O objetivo é analisar as vendas incluindo:
- Segmento, categoria e fabricante que mais vendeu
- Principais influenciadores
- Total de venda por categoria
- Total de venda por estado e vendedor
*Dashboard desenvolvido durante o curso do Data Science Academy
obs: o visual de principais influenciadores (página 3) tem algumas limitações e não é compatível com publicação na Web
> Dashboard Análise de Dados de Recursos Humanos
Análise de dados de RH de uma empresa fictícia, com dados importados de uma planilha em Excel.
O objetivo é analisar às seguintes questões:
- Total de funcionários atualmente e total de acordo com o genêro
- Tempo médio de experiência
- Média salarial
- Total de funcionários de acordo com a função
- Funcionários que estão disponíveis para fazer hora extra.
- Nível de envolvimento dos funcionários categorizando em: ruim, baixo, médio e alto
*Dashboard desenvolvido durante o curso do Data Science Academy
> Dashboard Análise de Entrega de Produtos (Logística)
Esse projeto seguiu um modelo diferente, ao invés de montar o dashboard do 0, tive que desconstruir um dashboard com diversos problemas e erros e refazer. O objetivo da análise é compreender como está o processo de entrega de produtos da empresa e inclui os seguintes KPIs de Logística:
- Total de entregas no prazo de acordo com o canal de entrega
- Porcentual de entregas antecipadas por equipe de entrega e de entregas por status
- Total de entregas por mês, de entregas atrasadas por cidade e de produtos dos top5 vendedores
*Dashboard desenvolvido durante o curso do Data Science Academy
> Dashboard Análise Financeira
Análise financeira de uma empresa fictícia, com dados importados de uma planilha em Excel. O objetivo é ter uma visão das receitas e despesas analisando os seguintes indicadores:
- Total de Receitas e Despesas
- Total de Receitas e Despesas de acordo com o componente
- Margem de Lucro
- Total de Receitas e Despesas e acordo com o componente e ano
*Dashboard desenvolvido durante o curso do Data Science Academy
obs: o visual de principais influenciadores tem algumas limitações e não é compatível com publicação na Web
> Dashboard Analítico do Mercado de Ações
Análise do mercado de ações, com dados reais de 5 empresas, disponíveis publicamente: IBM, Microsoft, Oracle, Tesla e Walmart. Os dados foram extraídos do portal da Nasdaq e importados para o powerBI de uma planilha em Excel.
Para esse projeto, foi usado um recurso de Time Intelligence, para manipulação de datas, e Narrativa Inteligente. E o objetivo é analisar as seguintes questões:
- Total de volume negociado de ações ao longo do tempo para as 5 empresas
- Valor médio de abertura (Open) e de fechamento (Close), além do mais alto (High), mais baixo (Low) das ações de todas as empresas para todos os meses do período de dados analisado
- Variação da média do valor de fechamento das ações de todas as empresas ao longo do tempo
- Principais características e tendências nos dados
*Dashboard desenvolvido durante o curso do Data Science Academy
> Dashboard de Engenharia de Produção
O seguinte projeto tem como objetivo prever a média de unidades produzidas ao longo do tempo e a detecção de anomalias. Para isso, foi usado uma função de AI do Power BI. Os dados são de uma empresa fictícia, importados de uma planilha em Excel. Foi analisado as seguintes questões:
- Média de unidades produzidas por tempo de acordo com a faixa etária dos funcionários
- Detecção de anomalias
- Previsão de unidades produzidas nos próximos 5 anos.
*Dashboard desenvolvido durante o curso do Data Science Academy
